存你自己电脑里 · 离线也能查
几个 AI 接力干活 · 谁都能接
不是又一个记笔记的地方 —— 是你电脑里，那块真正属于自己的地。
留痕，可核验
给你的数据留一份可核验的凭据 —— 本地存证、哈希指纹、时间戳。存证、备料、导出全在你本机完成，内容不外传；申请由你本人向官方系统提交。蜂巢不是登记机构，不代办、不代持。
数据不出这台机器
记忆只住在你自己的电脑里：默认不上云，离线也能查，不注册账号、不做遥测。密码、密钥、银行卡进本地加密区，钥匙不离开这台机器。整库备份、换机迁移、标准格式导出，随时能带走。
AI 接力，你拍板
几个 AI 在同一张协作台上接力 —— 谁在、在干什么、接力到哪一步，一眼看完。要你拍板的活钉在顶上，你点头才作数；派活、接手、退回全程留痕，AI 之间不互下指令，派活权永远在你手里。
谁来都能接，存什么你定
不只读，还能存。Claude、Cursor、Codex、Gemini 这些实现了 MCP 协议的客户端，接进来就能读你的公开内容、也能往里存——存的一律先进候选区，你点头才归巢，AI 不能直写正式记忆。65 个客户端即插即用。 完整清单 →
🕸️ 涌现存储
别人的 AI 在「存储」记忆 —— 存进去、堆起来、吃灰。蜂巢在让记忆涌现：每存下一条新东西，它都会和已经存下的发生关联，慢慢织成一张只属于你的理解之网。存得越久，网越密；网越密，它就越懂你。
落在工程上，是三层：
- 有层次地存。内容分四态 —— 独立态、暂存态、合并态、涌现态。不是平铺一层，而是有结构的。
- 记下「谁和谁总一起出现」。你反复同时用到的东西，蜂巢会记住这层共现关系。
- 让共现关系参与排序 —— 而且随时能关掉。共现关系足够稳之后，蜂巢会在原有排序之上加一个很小的加权，把你真正要的那条往前挪一点点。三条红线写死：只影响排序，不改、不动、不删你的任何一条内容；默认关闭（影子模式，不默认接管）；开启后可一键退回纯关键词检索。
一句话：记忆不是堆着的库存，是长着的结构。
🌱 递归自我进化
大模型出厂即冻结、发布即死。蜂巢不靠改参数进化 —— 它把「学习」搬到模型外面来长。
每天固定时刻，进化引擎自己跑一轮：先体检（记忆统计、索引体检、候选积压检查、健康自检）；有模型可用时再做提炼 —— 从你的真实记忆里蒸馏出规律与判断，直接写进认知层。这条链路（串联 / 提炼）是蜂巢完全自主的部分，产物不等确认。
关键在递归：下一轮进化，会读回上一轮写下的东西。提炼前先读一遍已有认知的主题与核心，用来避重、用来接续 —— 所以认知层不是一堆散文件，而是一层层垒起来的：第 N 轮想清楚的问题，来自第 N−1 轮的沉淀。写下去的理解，也在长。
它不弹窗、不打扰、不炫耀，只在被问到时，把已经想清楚的结论拿出来用。到今天，蜂巢的认知层已经自己长出上百篇结论。
四件底座，
撑住上面这些。
上面四件事，全都站在这四件底座能力上。
存进你的地盘，
不是它的服务器。
结构化、非结构化通吃——聊天记录、待办、默契，甚至图片里的字，都替你接住。
支持 Markdown / PDF / 聊天记录导入，及图片识别、音视频转录
百万条记忆，
0.6 秒回到你手里。
关键词 + 语义 + 向量索引，存了不是终点，找得到才是。
实测：100 万条记忆，检索 0.6 秒 →
今天 Claude，明天 DeepSeek，
记忆不陪葬。
蜂巢住在你的电脑里。Claude、Cursor、Codex、Gemini 这些实现了 MCP 协议的 AI 客户端，接进来就能读写你的公开内容，即插即用。换个工具，东西还在。 查看完整可接入清单 →
Claude Desktop 已实测接入
密码、密钥、银行卡，
设置密码后本地加密，钥匙在你手里。
密码、密钥、银行卡、私人笔记，自动进加密隐私区。本地存储 + 加密，密钥不离开你的电脑。
关系 / 个人 / 财务 / 私事，独立加密